Podatkovni znanstvenik za graf baze – analitik m/ž

Če še nisi v San Franciscu ali v Silicijevi dolini, imaš pa nahrbtnik poln ambicij, orodij in kreativnih idej, in bi to svojo strast v svetu graf baz in podatkovne znanosti ter AI rad izkoristil z učinkom v Sloveniji, imamo ekipo, ki bi potovala s teboj. Ne samo potovala, tudi dejansko bila – fizično - pretežno v Ljubljani in Celju. Če s svojim občutkom za podatke, njihovo vsebino in pravilno uporabo za  preverjanje hipotez o obnašanju potrošnikov in dobaviteljev želiš prispevati, da bomo kupci v prihodnosti res imeli optimalno kakovostno blago na policah, da bo življenjski slog in zdravje ljudi v Sloveniji in regiji na bistveno višjem nivoju,  imaš priložnost udejanjiti svoje sanje pri nas hitreje kot v okolju, ki te morda malce duši in je odločanje ter sprejemanje idej prepočasno. Multidisciplinarna ekipa ekspertov s področja podatkovne znanosti, naprednih IT rešitev, marketinga, biznisa in domenskega znanja, išče osebo, ki bo na specifičnih področjih podatkovne analitike tim dvignila še višje, hkrati pa bo z agilnim mindsetom tvorni enakopravni člen tega huba, ki šteje že 25 oseb in se bo v kratkem še razširil. Morda lahko v prihodnosti postaneš celo delni solastnik.

Vaše naloge:

•                 design baze (shema)

•                 procesi za zbiranje ( iz različnih virov: SQL, sheets...) in hranjenje podatkov

•                 transformacija podatkov v namene napredne analize in strojnega učenja

•                 analiza podatkov (statistične analize, uporabnikova pot, …)

•                 vizualizacija ter predstavitev rezultatov analiz

•                 strojno učenje s pomočjo graf algoritmov v bazi (tudi zunaj nje)

•                 scale-up narejenih orodij

•                 scale up baze v neo4j cluster

Pričakujemo čim več od spodaj naštetega, predvsem pa neizmerno voljo po konstantnem učenju, napredku, sledenju sanjam in pripadnost teamu:

•                 poznavanje, razumevanje  in strast do graf baz, ne zgolj tabel

•                 analiza podatkov in strojno učenje

•                 poznavanje klasičnih SQL baz

•                 poznavanje statističnih orodij za analizo kot npr multipla regresija, clustering

•                 sposobnost razmišljanja skozi hipoteze, intuitivno razmišljanje, 

•                 sposobnost dobre interpretacije podatkov za namen iskanja integratorjev za preverjanje z domenci

•                 Java ali Python

•                 SQL

•                 zaželeno Neo4j, Cypher

•                 predvidevamo, da imate cca 5-15 let poslovnih izkušenj