TRESCON Linz
TRESCON St. Pölten
TRESCON Salzburg
TRESCON Ljubljana
TRESCON Bratislava
TRESCON Brno

Vodja področja razvoja podatkovne znanosti (BI+ML+AI) opcijsko tudi CTO-founder spin off-a AI

Spin Off večjega trgovsko storitvenega podjetja, Ljubljana

Našli smo že več članov teama, vodjo ML ekipe, potrebujemo še »vodjo celega BI, AI in ML področja, morda celo nekakšnega CTO«. Nudimo možnost strateškega partnerstva oz. solastništva, če smo tehnološko in idejno kompatibilni. Morda niste imeli priložnosti do sedaj uresničiti sanj, ali pa vam je Silicijeva dolina predaleč, vse imate lahko na pragu domačega doma, a z »state of the art tehnologijo«. Želite postati človek št. 1, vodja močnega teama podatkovno tehnološkega podjetja, ki dela za naprednega dolgoročnega kupca? Kupec zahteva up to date tehnologije in skozi graf baze ter razložljivo inteligenco gradi sistem internih in eksternih priporočil in ultimativni knowledge graf za dolgoročno, k uporabniku in njegovemu zdravju usmerjeno, sprejemanje pravih odločitev. Kupčev cilj je popolnoma avtomatizirano in strukturirano delovanje podjetja z dashboardi in KPI-ji.
Iščemo strokovnega vodjo ekipe podatkovnih znanstvenikov, ki bo tehnološki svetilnik in bo z vzgledom vodil, dogradil in prerodil oddelek analitikov ter vzpostavil odgovornost za področje data inženiringa in data science funkcijo. Trenutno team šteje 15 ljudi in tehnološkega coacha, ki bi rad ostal zgolj coach, vladarsko žezlo pa bi rad podal osebi, ki se bo našla v postavljeni viziji. Če ste že pretekli podoben poslovni krog, je morda sedaj čas, da se pridružite ekipi, naredite nekaj ustreznih korakov in izkoristite priložnost nagradnega solastništva, če bo čas pokazal, da ste res pravi. Zanimivo je, da ima podjetje sedež v Sloveniji, razvija za slovenskega kupca, vključuje tudi Slovence, delujoče po svetu, domače in tuje raziskovalne inštitucije in ima globalno perspektivo.

Naloge:
• Voditi, usmerjati in spodbujati analitike ter domence k zastavljanju in uresničevanju ambicioznih ciljev,
• dograditi analitični oddelek (odgovornost za ustrezno posredovanje in opis potreb po tehnologiji in ljudeh na posameznih področjih) in zgraditi ekosistem orodij,
• postaviti data engineering

  • ▪ postaviti infrastrukturo (data lakes, DWH, data marts, graph data bases),
  • ▪ avtomatizirati procese za obdelavo podatkov (processing pipelines, virtualizacija (docker, kubernetes)),

• postaviti data science,
• raziskovanje in kreiranje novih algoritmov, modelov, pristopov,

  • gradnja napovednih modelov, njihova evalvacija ter spremljanje/monitoring kvalitete napovedi (dashboardi; KPI- : napovedne točnosti, priklic,...), 
  • natural language processing, image/multimedia processing,

• usmerjati izbor tehnologij in aktivnosti, da iz podatkov dobimo informirano odločanje (data streaming od (klasičnih in real time) podatkovnih skladišč, prek funkcij do informacij in znanja)
• Upravljanje procesa nastajanja razložljive inteligence, torej celotne poti od vhodnih podatkov, skozi black box, do dashboardov
• Skrb za pravilno grajenje in nalaganje znanja v knowledge graf ter nadzor nad njegovo uporabo

Kaj cenimo?
• Vaše izkušnje na področju vzpostavitve ali sodelovanja v start-upu ali podjetju s področja analitike, podatkovne znanosti oz. AI
• Vaše izkušnje z uspehi in neuspehi na tem področju (verjetno se jih je nabralo že vsaj 10 do 15 let)
• Vaš interes za sodelovanju pri solastništvu podjetja in graditvi zgodbe o uspehu
• Vaše izkušnje z vodenjem teama vsaj petih oseb
• Izkušnje pri razvoju 1. generacije AI arhitekture in infrastrukture
• Izkušnje s programiranjem (Java) in grajenjem infrastrukture
• Izkušnje s strojnim učenjem oz. poznavanje ML tehnologij npr. Spark, Hadoop
• Poznavanje sistemov DWH, trenutno v uporabi Oracle DWH
• Idealno poznavanje graf baz in morda rešitev kot so Grakn.AI, GraphAware, TopQuadrant
• Navdušenje nad grafi, morda izkušnje z Neo4j
• Zaključen študij, morda tudi magisterij ali doktorat
• Izkušnje z zahtevnimi projekti in naročniki mednarodne dimenzije
• Podjetniško žilico, željo po graditvi in morda lastništvu podjetja
• Znanje angleščine


Pokličite nas čim prej za dodatna vprašanje na 041 786 828 oz. pošljite vaše predstavitveno pismo in življenjepis ali pa LinkedIn povezavo z navedbo šifre delovnega mesta 5652, na naslov prijave@trescon.si. Prednost bodo imeli navdušenci graph modelinga ????. Veseli bomo vaše pobude.


Ogled vseh prostih delovnih mest